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週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、八週間経過したので、週毎の変化を分析してみました。 今回も省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、七週間経過したので、週毎の変化を分析してみました。 今回も省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、六週間経過したので、週毎の変化を分析してみました。 今回も省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、五週間経過したので、週毎の変化を分析してみました。 今回も省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、四週間経過したので、週毎の変化を分析してみました。 今回も省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、三週間経過したので、週毎の変化を分析してみました。 今回も省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、06月05日と一週間経過したので、その変化を分析してみました。 今回は省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は前エッセイの結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 前エッセイでは、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜前エッセイ＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。『小説家になろう』では毎日、膨大な人数の読者が訪れて、作品を読んでますが、それがどれくらいかわかれば、つまり、『小説家になろう全体でのＷＵ数』がわかれば、『あぁ、休み明けだから客（読者）が減ったんだな』とか、傾向も見えてくるのではないでしょうか。そんな訳で、全作品５７万についてＷＵを調べてみました。もちろん、『ＷＵ数：100未満』もきちんと数えてみました。というわけで、集めたＷＵ数についてグラフ化して傾向を分析してみました。参考にしてみてください。ちなみに2018年05月29日集計時点の情報です。折りたたむ>>続きをよむ

　今年も『小説家になろう』の分析をしてみました。今回は２０１６年と２０１７年のデータを比較することを中心に分析しています。前回から１年が経過した現在、『小説家になろう』はどのように変化したのでしょうか？ それはこのデータ分析を読んでいただければわかるでしょう。 　今回はいつもより少なめです。理由は『はじめに』に書きましたので、よければご覧ください。

不動産屋にとって、幽霊が出るという噂により不動産価値が下がることは頭の痛い問題である。賃貸物件なら一時的に家賃が下がるのは勿論、下手をすれば借主が見つからず、不良物件として経営の根幹を揺るがしかねない。 近衛不動産超常現象検証機関は、超常現象的な観点から不動産の安全性を保障・提供することにより、不動産関係者からコンサルテーション・フィー等を得ている組織であった。 外資系金融機関をリストラになった森田健介は、昨年夏に面倒見のよい不動産屋からこの会社を紹介されて、データ分析専門家として採用された。分析の専門家なのだから、直接霊と対峙する必要はないはずだったが、もって生まれた才能か先祖の因果か、森田は本人の望みに反して心霊事件に巻き込まれていく。 今回の依頼は廃園となった遊園地、裏野ドリームランドに纏わる連続幼児失踪事件の『噂』の調査。事件ではなく『噂』であるから始末が悪い。調査は『噂』の根拠を辿ることから始まった。 妖狐のエージェントである三人の美女が参入。爆笑しながらも恐怖を感じ、更に人としての在り方を見直せるとか目指していますが。人としての在り方を見失った部分もちょっとあります。 折りたたむ>>続きをよむ

貧民街で暮らすマールは遂に画家の仕事を得た。 教会の斡旋。安全で堅い仕事。 ……だったはずなのに、どうも様子がおかしい。 マールの雇い主である先生とガウシア。何かよくわからないものを、何かよくわからない理由で探している。 そんな男二人に連れ回され、いつの間にかマールは民族間抗争の渦中へと叩き落されていくのであった。 ※統計学や機械学習など、ファンタジーの世界でデータを分析しながら冒険をする話になる予定です。 もし理論やRコードの記述に間違いや不正確な点があれば、メッセージ等でご指摘いただけると大変ありがたいです。折りたたむ>>続きをよむ

　去年に続いて『小説家になろう』の分析をしてみました。今回はジャンル再編後の新しい大ジャンルとジャンルで分析しています。前回から１年が経過した現在、果たして『小説家になろう』はどこが変わってどこがそのままなのでしょうか？ それは、このデータ分析を読んでいただければわかるでしょう。

　投稿した自分の小説が『小説家になろう』のどの辺りに位置しているのか？ ということが気になって調べてみました。