-データ分析- 小説家になろう 更新情報検索 - 新着順 -

天然ワンコ系ヒロインが、理系男子をバグらせた―― ログ恋、データ崩壊中っ！ 俺の名前は越智隆之（おち・たかゆき）。高校一年生。 趣味はデータ分析、感情の数値化、Excelでのログ管理。 ……だったはず、なんだけど。 入学初日、隣の席に座ったのは―― 距離感バグってるワンコ系女子・犬神千陽。 その笑顔とテンションが、俺の心拍数を初期値からぶっ壊した。 「……感情、Excelに記録できないんだけど？」 理屈もロジックも通用しない“恋のバグ”が、発生中。 そして気づけば―― 犬神神社で、どうでもいいような“ある力”に目覚めるという、 【想定外の事態】まで、発生していた。 これは、科学と恋愛の間で揺れ動く、 理系男子 vs 全感情ヒロインの、 “記録不能な青春”の、はじまりの記録。 ※本作は「犬神物語」と同一世界の作品ですが、単体でもお楽しみいただけます。 〜登場人物紹介〜 ■越智 隆之（おち・たかゆき） 理屈とデータで人生を管理したい理系男子。 心拍数すらExcelで可視化しようとするクセ強キャラ。 だが、ある出会いによって青春ログが予期せぬバグを起こし始める。 ■犬神 千陽（いぬがみ・ちはる） 笑顔全開、感情フルスロットルな陽キャ女子。 とにかく元気、テンション高め、予測不能。 隣の席になった隆之の生活に、全方向から干渉してくる。 ■朝比奈こころ（あさひな・こころ） 高校三年生。日向高校の生徒会長。 成績優秀で礼儀正しく、“完璧な生徒会長”として知られる存在。 人の言葉や空気の変化に敏感で、まるで“観測者”のように、物事の本質を見極める。 ■河田 亜沙美（かわだ・あさみ） 日向高校1年生。控えめで暗めな性格の女の子。 中学時代のいじめがきっかけで、人との距離を取るようになった。 ■神田 優希（かんだ・ゆうき） 日向高校1年生。無口で表情も乏しい、静かな男子生徒。 観察眼が鋭く、必要なときにだけ核心を突く一言を投げる毒舌系。 越智隆之とは同じ科学部で、数少ない“思考の波長が合う”存在。 折りたたむ>>続きをよむ

西暦2100年代。世界は「突発性虐殺症候群＜サドン・マーダーシンドローム＞」への恐怖が蔓延していた。そんな時勢のさなか、日本の諜報機関「CIRA＜サイラ＞」に、CRANSINT＜クランシント＞という情報を専門に暗躍する、DDD＜ディー・スリー＞班という部隊がいた。 突発性虐殺症候群とはいったい何なのか。DDD班の分析・検証する「世界」の先には何が待っているのか。近未来SF×サスペンス、開幕。

尾張デビルズ――。 戦国プロ野球中部地方リーグに所属する、長年低迷し続ける弱小チーム。 その暗闇の中に、一筋の光を放つ少女がいた。 織田信長。 透き通るような金髪が帽子の隙間から風になびき、力強く結ばれたポニーテールが揺れる。 凛とした太い眉の下には、見る者の心を射抜く大きな瞳が輝いている。 彼女は、豪速球全盛の戦国野球界に異を唱える革命児だった。 圧倒的なデータ分析と緻密な変化球でバッターを翻弄し、トレンドに逆らうその戦法は異端中の異端。 尾張デビルズを、誰も成し遂げたことのない“最強”へと導くため――。 信長はただ一つ、自分がチームのエースとなることだけを胸に抱き、戦い続ける。 これは、弱小チームの美少女戦国武将たちが、野球の戦国乱世を駆け抜け、天下を狙う物語である。折りたたむ>>続きをよむ

過労死したデータサイエンティスト・結城蒼真は、異世界「ルミナリア」に転生した。 「特典として、一つだけスキルを授けましょう」 そんな神様の申し出に、蒼真は前世のスキルを活かした能力を選ぶ。 「データ分析が得意だったので、その辺りを活かせるものを」 こうして彼が手に入れたのは【完全把握】。対象のあらゆる情報を数値化し、危険も予測できる特殊能力だった。 冒険者ギルドで、蒼真は一人の少女を見つける。 「私一人で森熊を倒してみせます！」 そう豪語する銀髪の騎士見習い・エリスの頭上には、赤い警告文が浮かんでいた。 【危険予測：3日後、致命傷確率87%】 「俺も一緒に行かせてもらえませんか？」 こうして蒼真は、自分の予知能力を隠しながら少女を助ける旅に出る。 森熊討伐を無事成功させたものの、エリスの危険予測は消えない。真の危機は2日後に迫った騎士団入試だった。そして試験会場で彼女を待ち受けていたのは...。 天才魔法使いミーナ、謎の暗殺者リン、聖女候補フィーナ。次々と危険にさらされる少女たちを助けていくうちに、蒼真は世界の真の危機に気付く。 「虚無の使徒」と呼ばれる存在が世界を滅ぼそうとしている。データアナリストだった前世の知識と【完全把握】スキルを駆使して、蒼真は彼女たちを守れるのか？ そして、なぜ彼の周囲にばかり危機が訪れるのか──。 過労死から始まる新生活。 数値化された世界で、蒼真が守るものは──。折りたたむ>>続きをよむ

【概要】 この記事は、日本のアニメ・マンガ・ゲーム業界が「黒人男性×白人女性（BMWF）カップル」を主人公に据えた作品を制作することで、欧米市場で未開拓の1000億円規模の収益を獲得できる可能性をデータと具体例で解説しています。 【核心テーマ】 欧米市場の多様化需要：移民社会の拡大（2040年までに英仏で人口の30%が移民系）とZ世代の「多様性を求める消費傾向」（Crunchyroll調査で62%が支持）を背景に、BMWFカップルを描く作品がヒットする土壌が整っている16。 成功事例：Netflix『ブリジャートン』（異人種間恋愛で1.28億世帯視聴）や『YASUKE』（黒人サムライ主人公）が証明する「人種を超えた愛」の商業的可能性10。 クリエイターへの提言： パイロット作品の公開（例：「黒人騎士×白人魔女」のファンタジー） Netflix/Crunchyrollとの早期提携 SNS戦略（#RepresentationMatters などのハッシュタグ活用） 【未来予測】 2030年までに「多様性重視のエンタメ市場」は2.5倍に拡大し、BMWF作品はサブスク収益・グッズ販売・SNS拡散の3つの収益源を生むと分析。 【結論】 「多様性」はリスクではなく最大のビジネスチャンス。日本のクリエイターがBMWFカップルを自然な恋愛物語として描けば、欧米市場で「時代を先取りした評価」と収益を両立できると締めくくっています折りたたむ>>続きをよむ

履歴書だけじゃない。迷い子に光を灯す物語。 東京の片隅にある、小さなキャリアコンサルティング事務所。その扉を開けるのは、仕事やキャリアに疲れ、自分の価値が見えなくなり、「このままでいいのだろうか」と迷子になった大人たちだ。大手企業の歯車に不安を感じる若手、技術の波についていけないと悩むベテラン、異なる業界への一歩を踏み出したい女性、何度転職しても満たされないビジネスパーソン…。彼らは皆、データやスキルシートだけでは測れない、市場に存在する「見えない壁」にぶつかり、立ち尽くしていた。 主人公の**結城 遼介（ゆうき りょうすけ）**は、そんな「迷子」たちの案内人だ。元会社員、IT分野での起業・経営、M&A、そして投資家としての経験――多岐にわたるキャリアを歩んできた彼だからこそ見える「働く現場」のリアル、そして「市場価値」の真実がある。彼はAIツールを駆使して客観的なデータ分析を行う一方、それだけでは決して見抜けないクライアントの心の声、潜在能力、そして人間的な魅力を引き出す。 物語は、結城のもとを訪れる様々な「君」（クライアント）たちのエピソードを中心に展開する。彼らが抱える具体的な悩みに寄り添いながら、結城はAIと共に市場の冷たい現実、業界の不条理、そして人の評価に潜む「見えない壁」の正体を解き明かしていく。その過程で、結城自身の過去の傷や失敗談も、クライアントを導くための「生きた教訓」として語られる。 共に壁に立ち向かうバディや協力者との人間的な繋がり、AIとのユニークな協働、そして困難を乗り越えるクライアントたちの成長。それは単なる転職成功物語ではない。自分の価値を再定義し、働くことの意味を見つめ直し、どんな時代でも希望を持って生きていくための「働く羅針盤」を見つける物語だ。 東京という巨大な迷宮の中で、疲れ果てた「君」へ贈る、希望と再生の物語。この小さな事務所こそが、働く私たちの心を癒し、明日へ踏み出す勇気を与える「読むオアシス」となる。 折りたたむ>>続きをよむ

AIが膨大なデータ分析に基づいてキャリアを決定し、最適な効率と個人の適性を目指す近未来社会。数十年前に導入されたこのシステムは、一見安定しているが、厳格に管理された世界をもたらした。AIが「不要」と判断した者は、資源の浪費を防ぐために排除される。 この物語は中学卒業後、アイドルにされるべく集められた少女たちの顛末。

卯月らいなはWeb小説家である。主に男性が女性に変身するTSF一次創作小説を書いている。 卯月の小説の読者のほとんどは男性である。pixivのプレミアム機能として読者の男女比を見ることができるが、81%が男性読者で19％が女性であった。 もちろん、これはTSというジャンルが男性に主に愛好されているということが大きい。男女別ランキングで卯月の小説の順位を数えたところ「精神的BL」(男性と女体化した男性の恋愛ジャンル)の中で、取り立てて、男性読者が多い方ではない、むしろ、精神的BLというジャンルにしては、相対的に女性に読まれている部類であることが分かっている。 TSジャンルは一次創作においては、男性向け、二次創作においては女性向けが強いのは同人作品などを追いかけていても肌で感じる傾向であり、それがデータとして裏付けられていると言えるだろう では、TS一次作品は本当に男性にしか刺さらないのだろうか。内容そのものは女性も楽しめるものではないか。 この仮説を検証するため、YoutubeにTS動画を投稿することにした。Youtubeのアルゴリズムは、動画を男性視聴者、女性視聴者に勧め、評価が高かった方の性別により再生される仕組みになっていると考えられるためである。 結果から言うと、男性52.5%、女性47.5%であった。純粋に内容だけでいえば、男性が若干上回っているもののほぼ半々で楽しめるものとみていい。 では、どのような動画が、男性に多く見られ、あるいは女性に見られているのだろうか。 一つ一つの動画を軽く見ていくことにする。折りたたむ>>続きをよむ

このエッセイではなろうのWeb APIからこのサイトの小説データを取得してガラフなどで可視化したり統計的考察を実行したりします。 なろうには色んな作品が投稿されていますが、ここでは主に『TS』というジャンルにフォーカスします。 最近私は主にTSものを読んでいて、作品の紹介とまとめを書いています。もう一つのエッセイに乗ってあります。 >> https://ncode.syosetu.com/n6126gu/ あっちのエッセイでは読んだ全部のTS作品を紹介していますが、それはほんの僅か一部に過ぎません。 それに対しこっちのエッセイはこの『小説家になろう』全体のTS作品を持ち出して一気に分析します。 ※ 大体の内容は - なろうによるTS作品の位置づけ - 統計や機械学習で傾向の分析と予測 - どんな作品は人気になっている？ - 名作はどれ？（色んな意味で） - ブクマ、評価、ポイント、感想、レビューの傾向 - ジャンル別や関係のあるキーワードとの関係 - タイトルやあらすじの大切さ - TS作品の作者はどんな人？ など 色々プログラミングで分析します。特にPython（具体的に言うと、Pandas, Matplotlib, sklearnなど） ここで主に結果だけ載せて、詳しい方法は割愛しますが、プログラミングやデータサイエンスに興味があったら感想でお尋ね大歓迎です。 ※ 注意： データは時間によって少しずつ変わっていくものです。最終的に2021年全体の結果で発表したいが、今2021年がまだ終わっていないので、まずは2021年12月18日時点で取得したデータを使用します。ただ13日の差で大した違いはないはずですが、2021年12月31日になったらまた実行して結果を新しいデータに更新する予定です。折りたたむ>>続きをよむ

新入社員として総合商社に入社したタケル。配属されたマーケティング部で、彼は期待と不安を胸に実務の世界に飛び込みます。初日から市場調査のデータ収集を任されるも、膨大な数値や情報に圧倒され、実務の厳しさを実感。データ分析、ターゲティング、競合調査など、経験を積むごとにマーケティングの基礎を学び、数値の裏にある意味や戦略の大切さを知るようになります。 多くの試練や失敗を乗り越えながらも、タケルは一歩ずつ成長し、やがて周囲からも注目される存在に。大企業の中で結果を出すために必要なスキルとチームワークの重要性、そしてマーケティングの奥深さを体験していくタケルの成長物語です。折りたたむ>>続きをよむ

　ＷＷ３とも呼ばれるべき戦争で壊滅した後、バーチャル空間との混合都市として復興した東京。そこで暮らすカリナは、深夜残業の帰り途、腕にひどい怪我を負っていた謎の青年レオと遭遇し、自宅マンションに連れ帰って手当てをする。高熱にうなされるレオは国内のすべてのネットを監視するシステム『十二天子』の異能のハンドラーのひとりであり、その拠点から脱走してきたのだった。 　レオを追う公安局のケイジュは、行動データ分析によってカリナがレオを匿っていることを探り当て、その部屋を強襲するが、それを事前に予測していたレオはカリナとともに逃走した。 　逃避行の二人は次第に愛し合うようになる。だがレオは毎晩のように十二天子の拠点が爆破される夢にうなされた。一方、十二天子のハンドラーのリーダーであるエリの協力によりケイジュは、レオは拠点の爆破を予見したが故にそこに居続けられなくなり脱走したのだと知った。 　カリナとの暮らしの中でレオは自我に目覚めていく。それと共に自分のすべきことを自覚し、ある日、レオはそれを行動へと移す。レオの覚悟に気づいていたカリナもそれに同行する。 　移動を開始した二人を公安局員らが追跡する。その最中、拠点を爆破しようとしているのがレオ自身であることが判明したとエリがケイジュに報告する。それを受け、自らレオの捕獲に向かったケイジュの車は制御を奪われ停止し、そこにレオ当人が乗り込んでくる。レオは自らのすべきことを果たす前にカリナを元の生活に戻そうと画策し、そのことをケイジュに頼もうとしたのだった。だがレオこそが爆破をもくろむ犯人であると考えるケイジュはそれを突っぱね、彼を射殺しようとする。レオは反撃しケイジュは気を失う。なぜエリは拠点爆破を企むのが自分であるとケイジュに告げたのか、その言葉の真意を確認すべく、ケイジュから奪った車でカリナと共にレオは十二天子の拠点へと向かう。その途中で二人はパトカーに包囲されかけるが、十二天子からの一斉介入によって救われた。 　レオはエリらに再会し、すべてはエリらが肉体を捨てて十二天子と自分らの脳を直結させる処置を施させるために仕組んだことと知った。そのシナリオ通りに拠点は爆破され、レオとカリナは再び逃亡者となった。折りたたむ>>続きをよむ

『姫騎士デュエル』 それは美しい姫騎士たちが、安全かつ公正なルールの下でド派手な魔法戦闘を行う、極上のバトルエンターテインメントである。 ヤマト・リンドウはそんな姫騎士デュエルの１部リーグ『ゴッド・オブ・ブレイビア』で、前年２位の強豪チームのデュエル・アナリスト（データ分析担当）をしていた。 ……ついさっきまで。 「だってそうでしょ？　個人ランキング２位のキャサリン・マオが、ただのデータ分析しかできない裏方の男ごときに、なんであれこれ言われないといけないわけ？」 男に色々と口出しされるのは不愉快だという理由で、ヤマトはクビにされてしまう。 姫騎士デュエルの世界は一事が万事、女尊男卑なのだ。 しかし捨てる神あらば拾う神あり。 ヤマトはチーム『ライトニング・ブリッツ』のオーナー、ミューレからスカウトされた。 しかしライトニング・ブリッツはオフに不祥事を起こし、姫騎士やスタッフがごっそり辞めたすっからかんのチーム。 最下位確定、シーズン中にチーム解体まであると言われている最弱チームだった。 しかも新たに採用した姫騎士はというと、 ・魔力量は膨大ながら、運動神経が壊滅的で、去年は４部で１勝２４敗だったリュカ・フリージア ・ツンケンしていてまともに会話すらしてくれない、今季初参戦の訳ありルーキーのマリーベル の２人だけ。 チームの拠点は昨年、廃校となった小学校。 懐事情は借金まみれの真っ赤っか。 「開幕戦は３日後だ。なんとか頼むよ」 ヤマトは最弱チームに勝利をもたらすために、裏方として奮闘する！ ――――――― ◆姫騎士デュエル・マスタールール（統一規則） ・第１条　ガードアウトした姫騎士は敗北となる。 ・第２条　ガードアウトした姫騎士を故意に攻撃してはならない。 ・第３条　デュエルの続行が不可能となった姫騎士は敗北となる。 ・第４条　事前に申請したマジックウェポンを１つまで持ち込むことができる。 ・第５条　１対１で雌雄を決すべし。 　第５条補足　ただしチーム戦、タッグ戦などは別とする。 ・第６条　姫騎士道に基づくべし。折りたたむ>>続きをよむ

プロゲーマーになる夢を諦めサラリーマンになったハルトは、働きすぎた挙句３２歳で過労死。 かつて夢をあきらめたことを後悔しながら死にゆくはずだったが、女神によってやり直しの機会を与えられることに。 異世界に生きる１８歳の少年、ハルト・スプリングスティーンに転生したのだ。 だが、ハルトが授かったのは≪分析者≫という前代未聞のクラス。 そのユニークスキル≪データ分析≫を見た父は、「外れスキル」と決めつける。 「そんな外れスキル持ちは我が家にはいらん！」 だが≪データ分析≫は間違いなく最強のチートスキルであった。 「データ分析が外れスキル？　それって父上の感想ですよね？」 ハルトは≪データ分析≫を駆使して様々な攻略情報を調べ上げ、一気にレベルを上げていく。 そして今度こそ「最強」に成り上がる。 折りたたむ>>続きをよむ

データ分析部署に配属された紗希（さき）と、ぶっきらぼうで、だらしないけど頼りになる先輩との日常を切り取った物語。「なんで私、こんな人のこと好きなんだろ」。趣味嗜好が変態よりにシフトしてない？ 作中で主人公たちが使っている統計分析ソフトの実際のコードは、以下のサイトにまとめてあります。 https://note.com/yuki_ri_17/m/m66ebee1b0fb7

あなた死にますよ？　その受付嬢はギルド記録から事前に成否が読めていた！ ～あらすじ～ 　データサイエンティストとして忙しい毎日を送っていた私が異世界転生！？ 　持ち前のデータ分析能力を活かして、ギルドの運営を助けたりクエストの失敗原因を特定して事前に防いだりする毎日を送るうちに気がつけば「神眼のローラ」とかいう妙な二つ名を付けられ、ギルドの事務や経理を行う事務員と高ランク冒険者専用の受付嬢を兼ねるようになっていた。 　そんな私はＳランク冒険者の両親の血を引いていることから剣や魔法にも優れた才能を持つ。 　そのため担当する冒険者に頼まれる形で一緒に現場に向かうようになり、ワイバーンや砂漠の魔物、水の魔物の討伐といった難易度の高いクエストに随伴するうちに、過去の膨大なギルドのクエスト記録から自らが勤める辺境のギルドの周辺で起こるクエストが実は大きな異変に繋がっていることに気がつく。 「これは……まさか、魔王種出現の前兆！？」 　すべての事象が過去に確認された前兆と符合したその時、受付嬢ローラの思わぬ機転によりその大元の原因を取り除くことに成功する。 　これは、少し特殊な経歴を持つローラが、自らが望む平穏無事な日常への回帰を目指す物語です。 ※この作品はカクヨムにも掲載しています。折りたたむ>>続きをよむ

「公式企画に参加すると、ポイント入りやすいの？（直球）」「参加のタイミングによって、ポイントの入りやすさは違うの？」という疑問を、「春の推理2022」企画参加作品のデータから考えてみました。グラフが無駄に7枚入ってます。ポイントに関する身も蓋もない現実に触れているので、「残酷な描写あり」を入れてます…

2022年4月22日時点の公開エッセイ約3.2万作品とそれを書いた約1.1万人のエッセイ作家についてグラフ化しています。

総数でデータ分析したら問題ないってしか出ませんよね？ 異常なものの中でデータ分析しないとだめじゃないですかね？

　小説家になろうにおいて、タイトルの付け方は重要です。 　ある程度の長さで、読まなくても作品の中身を大体想像できるようなタイトルにしたほうが多くの読者に評価されるということは、数々のその他のジャンルの作品でデータ分析により述べられています。 　そして、別にそれらを読まなくとも、作者の多くは経験的に理解しているので、あるテンプレストーリーが一度流行り始めると、新たに投稿される作品のタイトルがそのテンプレを表す単語で埋め尽くされます。 　「異世界転生」「悪役令嬢」「追放」など、人気のワードはもはや見かけない日はないと言っても過言ではありませんよね。 　こうした状況を踏まえて、ここでは、 　これらの単語はいつ流行り始めたのか？ 　どの作品が流行らせたのか？ 　なぜその単語が流行ったのか？ 　これからどんな単語が流行り始めるのか？ 　といった疑問について調査します。 　大まかな流れ（予定）としては、 1. 総合、ジャンル別(恋愛・ファンタジー)における頻出の単語を調査 2. 単語・キーワード別にその源流・人気の推移を調査 3. 今後1ヶ月ごとに最新の頻出単語を調査 　となっています。 　今回の調査結果は、ニコニコ大百科のなろう系の歴史や、なろう系のWikipediaと大体同じになったのでもしよければそちらも合わせて見てみてください。 　 　また、最新の人気単語の集計結果は僕のホームページに乗せているので興味があったらそちらもよろしくお願いします。 折りたたむ>>続きをよむ

『小説家になろう』の短編における、ジャンルごとの「ｐｔ平均値」「ｐｔ中央値」「０ｐｔ率」等を分析しました。 下の方にまとめがありますので、忙しい方はそこだけでもどうぞ。

このエッセイでは、実際に毎日投稿をし続けた作者が、その作品のPV・ポイント数の傾向と実際の毎日投稿生活を振り返ります。 毎日投稿って意味あるの？ 量よりも質を高めた方がいいんじゃないの？ 毎日投稿って、実際につづけられるものなの？ そう言った皆様の声に、筆者が実際に毎日投稿をしていた作品『無限迷宮　～元最強のテイマーによる前人未到の処刑用ダンジョン攻略生活！～』のデータとともに語っていきます。 連載開始から完結まで、約10か月、303話の投稿をフェイズに分けて、連載開始のめど、毎日投稿を続けて行くための仕組み、PVの伸び幅や壁などを実際の作者の事情と絡めながら明らかにしていきます。 ～取り扱う作品～ 『無限迷宮　～元最強のテイマーによる前人未到の処刑用ダンジョン攻略生活！～』 連載期間　2020年3月4日～2021年1月12日 投稿話数　303話 総文字数　818,576文字 折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、92週間経過したので、2020年03月03日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、91週間経過したので、2020年02月25日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

今年もいつものデータ分析をします！　今回は２０１９年までのデータを使って色々と調べてみました。やってることは以前と大体同じですが、今度は２０１８年と２０１７年のデータも使って比較しています。これによって一部ジャンルの隆盛と衰退が判明！　長くやっていると色々とわかってくるものですね。 それと、今回は実に初回以来久しぶりにキーワード分析もやってみました。最後におまけみたいな感じでくっつけていますので、是非こちらもご一読ください。

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、90週間経過したので、2020年02月18日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、89週間経過したので、2020年02月11日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

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週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、86週間経過したので、2020年01月21日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、85週間経過したので、2020年01月14日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、84週間経過したので、2020年01月07日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、83週間経過したので、2019年12月31日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、82週間経過したので、2019年12月24日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、81週間経過したので、2019年12月17日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、80週間経過したので、2019年12月10日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、79週間経過したので、2019年12月03日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、78週間経過したので、2019年11月26日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、77週間経過したので、2019年11月19日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、76週間経過したので、2019年11月12日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、75週間経過したので、2019年11月05日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、74週間経過したので、2019年10月29日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

「小説家になろう」では、なろうの小説検索とかで使っている内部のデータを外部にも公開しています。これを使ってブラウザで遊んでみます。 【超まとめ】(敬称略) フリーザ第二(130万)　＜　月夜　涙（るい）(159万)　＜　フリーザ第三(200万) FUNA(63万)　＞　フリーザ第一(53万) 香月　美夜(50万)　＜　フリーザ第一(53万) 俺(208) 「ちっ、ゴミめ。」 一回でもレビューした人：166万ユーザ中　16636 # 100人に1人 最多　四季　506レビュー 折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、73週間経過したので、2019年10月22日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、72週間経過したので、2019年10月15日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、71週間経過したので、2019年10月08日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

冴えないデータ分析屋である音沼琴音は今日も、何とか仕事をもらって生きている。そんな彼女は今日はマックで仕事をするようです。

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、70週間経過したので、2019年10月01日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、69週間経過したので、2019年9月24日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、68週間経過したので、2019年9月17日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、67週間経過したので、2019年9月10日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ